Python.d2

发表于2024-10-12|更新于2025-01-16|语言Python

|浏览量:

字符串的三种定义方式

# 单引号定义，双引号定义，# 字符串的三种定义方式
```python
# 单引号定义，双引号定义，三引号定义
str1 =  '单引号'
str2 = "双引号"
str3 = """三引号"""

转义字符\

字符串拼接和字符串格式化

# 字符串拼接
str1 = 'hello'
str2 = "world"
str3 = 'hello' + ' ' + "world"

# 字符串格式化
str4 = '%s %s' % (str1, str2)

占位符

%s
%d
%f

可以对浮点类型进行精度控制，方法同C语言类型

字符串快速格式化

1
2
3

name = 'rminit'
str = "hello"
print(f"{str},{name}")

文章作者: rminit

文章链接: https://rminit.github.io/posts/e0ca5209.html

版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 rminit's blog！

相关推荐

异常什么是异常，异常也称为bugbug：早期的计算机采用大量的继电器工具，马克二型就是这样，1945年9月9日，下午三点，马克二型无法工作，技术人员试了很多方法，最后定位到70号继电器出错。负责人哈珀观察出错的继电器，发现一只飞蛾躺在中间，已经被继电器打死，她把蛾子取出，用透明胶布贴到“事件记录本”上，并注明“第一个发现虫子的实例”，由此之后，引发软件失效的缺陷，便称为bug 捕获异常遇到bug时，有两种处理情况：整个程序因为bug停止运行对bug进行提醒，整个程序继续运行世界上没有完美无缺的事物，自然也不存在没有bug的程序。所以在真实工作中，我们不想因为小小的bug导致程序崩溃，也就是我们希望达到第2种情况，那么捕获异常就很重要了捕获异常的作用在于，提前假设某处会出现异常，提前做好准备，当真有异常时，可以有后续处理手段捕获常规异常基本语法： 1234try: 可能发生错误的代码except: 如果出现异常执行的代码将except:改为except Exception as...

Python中的6种值 number 支持int，float，complex，bool string 描述文本数据类型 list 有序可变序列 tuple 有序的不可变序列 set 无序的不重复集合 dictionary 无序的key-value值注释123456# 这是当行注释""" 这是多行注释""" 变量定义变量名 = 变量值数据类型和数据类型转换可以用type()得到数据类型常用的类型转换 int() float() str() 标识符标识符命名规则,仅仅使用一些符号的组合：英文中文数字下划线不推荐使用中文命名，并且不能使用python内置关键字,python是大小写敏感的运算符运算加减乘 / 除 // 整除 % 取余 ** 指数赋值运算符和复合赋值运算符 = += -= … 比较运算符123456- ==- !=- >- <- >=- <=

模块Python模块（Module），是一个Python文件，以.py结尾。模块能定义函数、类和、变量，模块里也能包含可执行代码模块的导入基本语法： 1[from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 常见组合形式： import 模块名 from 模块名 import 类、变量、方法等 from 模块名 import * import 模块名 as 别名 from 模块名 import 功能名 as 别名 import 模块名和from 模块名 import *的区别在于，调用方法、类、功能上的写法不同自定义模块Python自定义模块非常简单，Python的模块就是一个.py文件，所以只要创建一个Python文件正常写功能和方法即可当调用不同模块中有同名方法、类等，后导入的会覆盖前面 __main__变量和__all__变量示例： 1if __name__ == '__main__': 上述代码表示如果当前模块是主程序 1__all__ = [需要限制的方法、类名]...

json数据格式json是一种轻量级的数据交互格式，可以按照json指定的格式去组织和封装数据json本质是带有特定格式的字符串功能：在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言的数据传递和交互。类似于：国际通用语言-英语普通话示例：Python格式数据–>json数据格式–>c语言数据可用的数据格式c语言格式数据–>json数据格式–>Python可用的数据格式 json格式数据转化json数据格式示例： 12{"name":"admin","age":18}[{"name":"admin","age":18},{"name":"root","age":16}] python数据和json数据相互转化12345678# 导入json模块import json#...

pymysqlpython第三方库，可以是实现对MySQL数据库的操作。安装： 1pip install pymysql 创建MySQL的数据库链接示例代码： 123456789from pymysql import Connectionconn = Connection( host = "localhost", port = 3306, user = 'root', password = `123456`,)print(conn.get_server_info())conn.close() 执行SQL语句示例代码： 1234567891011from pymysql import Connectionconn = Connection( host = "localhost", port = 3306, user = 'root', password = `123456`,)cursor =...

SparkApache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成千上百的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据 Python On SparkSpark作为全球顶级的分布式计算框架，支持众多的编程语言进行开发。而Python语言，则是Sprak重点支持的方向。 PySpark 作为Python库进行数据处理提交至Sprak集群进行分布式集群计算 PySpark安装1pip install pyspark PySpark入门构建PySpark执行环境入口对象使用PySpark库完成数据处理，首先需要构建一个执行环境入口对象。PySpark的执行环境入口对象是：类SprakContext：的类对象示例： 12345from pyspark import SprakConf,SparkContextconf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark_app")sc =...

数据加载中